Научно електронно списание за медии, PR, журналистика, бизнес комуникация и реклама

Съдържание

Изкуственият интелект и медийното образование: пресечни точки

Медии и обществени комуникации

Photograph: Nicolas Economou/NurPhoto/REX/Shutterstock / The Guardian

Резюме

Прилагането на изкуствения интелект (ИИ) в образованието по медии и журналистика минава през различни степени на възторг, одобрение, неутралност, умерен скептицизъм и краен песимизъм. Изследванията на студентските настроения, нагласи, тревоги и очаквания безспорно са ценен източник за осмисляне и интерпретиране на ролята на ИИ в медийното образование и различните начини на неговото използване. В това отношение е полезно да се вникне в предимствата и недостатъците на прилагането на ИИ в журналистиката, както и в журналистическото образование и в изграждането на медийна грамотност. По-долу съвсем накратко са представени изводите и внушенията от някои най-нови изследвания в тази посока.

Ключови думи: изкуствен интелект, образование, медии, журналистика, медийна грамотност, комуникационни науки, университетска дейност, студенти, преподаватели, учебен процес, обучение

Summary

Artificial Intelligence and Media Education: Intersections

The integration of artificial intelligence (AI) into media and journalism education is met with varying degrees of enthusiasm, approval, neutrality, cautious skepticism, and outright pessimism. Research into students’ attitudes, concerns, and expectations offers valuable insights for understanding and interpreting the role of AI in media education, as well as the different ways it can be applied. In this context, it’s important to examine both the advantages and limitations of using AI in journalism practice, journalism education, and the development of media literacy. Below is a brief summary of key findings and implications from some of the most recent studies in this area.

Keywords: artificial intelligence, education, media, journalism, media literacy, communication studies, higher education, students, educators, teaching process, learning

Съдържание

Увод

Възможни ли са все още студентски курсови, дипломни работи, презентации, анализи на различни казуси или пък решаването на академични задачи без намесата на ИИ? Това се случва все по-рядко и все по-малко.  Според доклада на Jisc [1] „Student perceptions of AI 2025“ изкуственият интелект вече е неотделима част от студентското обучение и университетското образование. Казано по друг начин, ИИ е навлязъл необратимо в студентското всекидневие и реализацията на академичната младеж [2]. Само за една година използването на изкуствения интелект рязко се е засилило, в т.ч. и чрез директно генериране на съдържание в студентските разработки. Само за една година броят на обучаващите се, които използват по един или друг начин ИИ се е увеличил от 66% през 2024 година на 92 % през 2025 година, като най-висок процент са онези студенти, които прилагат генеративен ИИ – важни данни, които обясняват и защо университетските ръководства все повече се ангажират с подготовката и обучението на преподаватели и служители за работа с изкуствен интелект в процеса на обучението [3].

1. Предимства

От направените изследвания става ясно, че студентите ценят високо способността и „помощта“ на ИИ за подпомагане на тяхната аргументация и интерпретация, за ориентацията в новите идеи, брейнсторминга и други дейности, насочени към активизиране на аналитичните и творческите им способности. В много голяма степен всичко това се отнася и е още по-валидно за студентите, учещи журналистика и медии. Значителна част от обучаващите се в университетите са убедени, че умението да се борави с изкуствен интелект и отговорно да се използва неговия потенциал са от голямо значение за бъдещата им реализация и кариерното им развитие. Те са наясно с това, че компетентността и вещината за работа с ИИ са сред ключовите умения, които биха им осигурила конкурентно предимство. Но тъй като все още студентите не са съвсем наясно с правилата за използване на ИИ, съвсем основателно голяма част от тях – 62 % искат и настояват за по-ясни насоки в това отношение [4].

Сред най-големите предимства от мащабното навлизане на изкуствения интелект в университетското образование са непрекъснато разширяващият се достъп до знания, информация и допълнителни източници, възможностите за пълноценно интегриране в новите методи на обучение в университетските структури, въвеждащите се етични стандарти за цитиране и деклариране за използване на ИИ, условията за равен достъп и др. [5]    . Впрочем към изброените вече преимущества трябва да се добавят поне още две – немислимата до този момент бързина за обработване и структуриране на информацията и знанията, от една страна, и непрекъснато усъвършенстваните алгоритми и философско-технологическите аспекти на изкуствения интелект.

По отношение на обучението по журналистика и медии най-голямо приложение засега ИИ има в анализа на данни, генерирането на идеи и бързото обобщаване и пресяване на новините.

2. Недостатъци и рискове

Един от най-големите недостатъци в механичното и поголовно прилагане на ИИ в образованието по журналистика, медии и комуникации е, че това засилва рисковете от недостоверност и повърхностност на публикациите в електронните и печатните медии. Сред тези недостатъци дигиталното неравенство, студентската несигурност, безпокойството от злоупотреба с лични данни и опасността изкуственият интелект да използва тяхната работа по нерегламентиран и непозволен начин.

Проф. д.н. Любомир Стойков – университетски преподавател по медийна култура и комуникация, предупреждава срещу редица подводни камъни в масовото използване на изкуствения интелект в журналистиката и медийното образование: „Мястото и ролята на ИИ в медиите и журналистиката ще се засилват все повече и повече – констатация, която с пълна сила се отнася и до университетското образование по журналистика и медийна грамотност. Ще се засилват обаче и опасностите от некоректната, неетичната и неправомерната „експлоатация“ на изкуствения интелект в медийната сфера – както професионална и практическа, така и образователна, и академична. Студентите, на които преподавам, все още не използват достатъчно добре изкуствения интелект. В работата си с изкуствения интелект те изпитват най-голяма трудност при интерпретирането на неговото съдържание и надграждането, и обогатяването на своето творчество със собствени разсъждания, аргументи и идеи. Съществува дефицит на оригиналност и самостоятелност. Често пъти студентите нямат яснота кога и как да цитират използваните и заимстваните от ИИ знания и твърдения. Стремя се да ги науча сами да бъдат фаворити в общуването си с ИИ, да не му се предоверяват, а да употребяват взетото от него само с цел да разширяват периметъра на своите анализи; не да черпят готови идеи и мисловни конструкции, а да получават вдъхновение и ориентир за свои собствени, автентични анализи и проучвания, писане на текстове и други творчески изяви. ИИ може да формира излюзии за всепозволеност и за авторска уникалност. Това, от което се боя особено много е, че злоупотребата с ИИ или пък неумелото му използване могат да доведат до интелектуален мързел и закърняване на умствените способности на студентите!“

Журналистите и особено студентите по журналистика и комуникационни науки могат да станат прекалено зависими от изкуствения интелект, а това ще отслаби имунната система на творческите им заложби, както и професионалната им мускулатура, казано образно. Самите студенти, според световните проучвания, вече стигат до извода, че пристрастяването и некоректното използване на ИИ може да доведе да деформиране и даже елиминиране на индивидуалния стил, на персоналното своеобразие и да загуба на иновативност, на иновативно мислене и иновативно писане [6]. В известния доклад на Jisc, за който стана дума по-горе, уместно е отбелязано, че неумелото прилагане на ИИ води до деструкция на аргументационните способности на студентите, както и на умението им да водят диалог и да комуникират ефективно и убедително. Рисковете са налице и когато се злоупотребява с изкуствения интелект и така се отслабва критическото мислене и критическата рефлексия, а журналистите стават прекалено зависими от машинната информация. Зависимост, която усложнява разкриването на фалшивите новини и дезинформацията.

Заключение

Навлизането и прилагането на изкуствения интелект във висшето образование и – в частност, в обучението по журналистика и медии, е съпроводено с оправдани положителни очаквания и също така логични тревоги и безпокойства. За максимално ефективното и заедно с това – етично, използване на ИИ в образователната система е от голямо значение синхронизирането на два много важни фактора. Както твърди проф. д.н. Любомир Стойков, първият фактор е подготовката не само на студентите, но и на техните преподаватели за надеждно, коректно и умело боравене с ИИ при изричното спазване на авторските права и интелектуалната собственост. Вторият фактор е намирането на оптималния вариант за формиране на висококачествени знания и умения у студентите по журналистика и медии с помощта на ИИ – процес, при който водещ трябва да бъде студентът, а изкуственият интелект – негов асистент и перфектен помощник.

Бележки

1. Jisc е британска агенция за дигитални технологии, данни и технологии, фокусирана върху висшето образование, научните изследвания и иновациите – б.р.

2. Attewell, Sue.  Student Perceptions of AI 2025. Jisc, 21 May 2025. Available from: https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2025/05/21/student-perceptions-of-ai-2025/?utm_source=chatgpt.com .

3. Вж. подробно: Freeman, Josh. Student Generative AI Survey 2025. HEPI number Policy Note 61, 26 February 2025. Available from: https://www.hepi.ac.uk/2025/02/26/student-generative-ai-survey-2025/?utm_source=chatgpt.com ; Weale, Sally. UK universities warned to ‘stress-test’ assessments as 92% of students use AI. The Guardian, 26 Feb 2025. Available from: https://www.theguardian.com/education/2025/feb/26/uk-universities-warned-to-stress-test-assessments-as-92-of-students-use-ai?utm_source=chatgpt.com и др.

4. Staff, Talker. Majority of students see responsible AI use as key to career success, new research says. New York Post, July 29, 2025. Available from: https://nypost.com/2025/07/29/tech/majority-of-students-see-responsible-ai-use-as-key-to-career-success-new-research-says/?utm_source=chatgpt.com .

5. Dhulia, Meghna. AI, But Verify: Navigating Future Of Learning, Aug 04, 2025. Available from: http://timesofindia.indiatimes.com/articleshow/123080374.cms? utm_source=chatgpt.com&utm_source=contentofinterest&utm_medium=text&utm_campaign=cppst .

6. Attewell, Sue.  Student Perceptions of AI 2025. Jisc, 21 May 2025. Available from: https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2025/05/21/student-perceptions-of-ai-2025/?utm_source=chatgpt.com .

Библиография

1. Attewell, Sue. Student Perceptions of AI 2025. Jisc, 21 May 2025. Available from: Attewell, Sue. Student Perceptions of AI 2025. Jisc, 21 May 2025. Available from: https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2025/05/21/student-perceptions-of-ai-2025/?utm_source=chatgpt.com .

2. Dhulia, Meghna. AI, But Verify: Navigating Future Of Learning, Aug 04, 2025. Available from: http://timesofindia.indiatimes.com/articleshow/123080374.cms?utm_source=chatgpt.com&utm_source=contentofinterest&utm_medium=text&utm_campaign=cppst .

3. Freeman, Josh. Student Generative AI Survey 2025. HEPI number Policy Note 61, 26 February 2025. Available from: https://www.hepi.ac.uk/2025/02/26/student-generative-ai-survey-2025/?utm_source=chatgpt.com .

4. Staff, Talker. Majority of students see responsible AI use as key to career success, new research says. New York Post, July 29, 2025. Available from: https://nypost.com/2025/07/29/tech/majority-of-students-see-responsible-ai-use-as-key-to-career-success-new-research-says/?utm_source=chatgpt.com .

5. Weale, Sally. UK universities warned to ‘stress-test’ assessments as 92% of students use AI. The Guardian, 26 Feb 2025. Available from: https://www.theguardian.com/education/2025/feb/26/uk-universities-warned-to-stress-test-assessments-as-92-of-students-use-ai?utm_source=chatgpt.com .

Цитат формат (Suggested Bibliographic Citation):

Изкуственият интелект и медийното образование: пресечни точки. Изд. УНСС; Алма комуникация. 2025, № 60. ISSN 1313-9908. Available from: https://media-journal.info/education/izkustveniyat-intelekt-i-medijnoto-obrazovanie-presechni-tochki/

прочетена: 103